Effecsa

Effecsa

درخواست دمو
صفحه اصلیصنایع

صنایع غذایی و نوشیدنی

صنعت

صنایع غذایی و نوشیدنی

میکروتوقف‌ها، زمان تعویض، میزان تولید و ضایعات را در خطوط فرآوری و بسته‌بندی شناسایی کنید.

OEE بالاتر
رهگیری کامل
ضایعات کمتر
کیفیت پایدار
صنایع غذایی و نوشیدنی

1.   حوزه صنعتی

عملیات هوشمند برای تولید ایمن، باکیفیت و سودآور

کارخانه‌های فرآوری، پرکنی و بسته‌بندی که از تجهیزات اختلاط، پرکنی، درب‌بندی، لیبل‌زنی، بسته‌بندی و پالتایزینگ در خطوط متصل استفاده می‌کنند؛ جایی که سرعت کل خط توسط کندترین ایستگاه تعیین می‌شود.

پایش لحظه‌ای تولید

تضمین کیفیت و انطباق

مدیریت دستور تولید و بچ

کاهش توقف

رهگیری سرتاسری

عملیات هوشمند برای تولید ایمن، باکیفیت و سودآور

2.   مشکلات صنعت

تولید در کجا از دست می‌رود

میکروتوقف‌های کوتاه و تکراری که هیچ‌کس ثبت نمی‌کند

زمان تعویض و شست‌وشو بین محصولات

ضایعات و دوباره‌کاری در فرآیندهای پرکنی و بسته‌بندی

سوابق بچ و شیفت که روی کاغذ یا Excel نگهداری می‌شوند

3.   راهکارهای صنعتی

Effecsa چگونه کمک می‌کند

پلتفرم اینترنت اشیای صنعتی ما خطوط تولید، افراد و سیستم‌های شما را به یکدیگر متصل می‌کند تا نتایج قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کند.

OEE و توقف‌ها

توقف‌های شناسایی‌شده به‌صورت خودکار و دسته‌بندی دلایل توسط اپراتور

پایش تولید

وضعیت ماشین، مقدار تولید، زمان سیکل، سرعت، توقف، ضایعات و اهداف

پایش کیفیت و ضایعات

ضایعات، نرخ مردودی، بازده عبور اول، روندهای کیفیت و عملکرد بچ

پایش تولید

سوابق تولید شیفتی، روزانه، هفتگی و ماهانه همراه با گزارش‌های زمان‌بندی‌شده و قابل خروجی

Effecsa چگونه کمک می‌کند

4.   KPIهای مهم

آنچه باعث نتیجه می‌شود را اندازه‌گیری کنید

Downtime reduction

OEE improvement

Scrap reduction

OEE improvement

5.   محدوده معمول پایلوت

پایلوت چگونه آغاز می‌شود

1

یک خط را متصل کنید

2

جمع‌آوری داده‌های لحظه‌ای

3

تحلیل اتلاف‌ها و KPIها

4

توسعه در کل کارخانه

6.   طراحی‌شده برای صنایع غذایی و نوشیدنی

چه چیزهایی متصل می‌شوند

از تجهیزات اختلاط، پرکنی، درب‌بندی، لیبل‌زنی، بسته‌بندی و پالتایزینگ شروع کنید؛ در مرحله ارزیابی برند PLCهای نصب‌شده، عمر ماشین‌آلات و رابط‌های موجود را بررسی کنید.

PLCها و ماشین‌آلات

سنسورها و شمارنده‌ها

سیستم‌های بینایی و کنترل کیفیت

سیستم‌های سازمانی

داده‌های سطح خط